Безопасное применение ИИ в образовании и медицине

В ходе встречи за круглым столом был подписан меморандум, содержащий рекомендации для Министерства образования и науки и Министерства здравоохранения Республики Башкортостан.

В ближайшее время окончательный текст документа будет опубликован и направлен в указанные министерства.

В сфере медицины применение искусственного интеллекта позволяет анализировать рентгеновские снимки, результаты магнитно-резонансной томографии и другие изображения. Благодаря этому можно с высокой точностью обнаруживать признаки онкологических заболеваний и переломов, которые сложно заметить невооружённым глазом.

Также стоит отметить прогресс в области больших языковых моделей. Российская платформа GigaChat успешно прошла экзамен по специальности «лечебное дело», показав способность к медицинскому анализу и рассуждениям.

В Лаборатории математического моделирования Башкирского государственного медицинского университета на базе Межвузовского студенческого кампуса создаются системы, которые помогают врачам принимать решения и ставить диагнозы.

Специалисты разрабатывают инструменты, которые позволяют врачам обнаруживать заболевания, например, новообразования при ультразвуковом исследовании. Также они занимаются анализом медицинских данных, оптимизацией диагностических процессов и обеспечением статистической и математической поддержки исследовательских проектов учёных из других научных лабораторий университета.

Об этом сообщил Азат Билялов, начальник управления информационных технологий Башкирского государственного медицинского университета, кандидат медицинских наук, доцент.

Исследователи из университетов активно применяют искусственный интеллект в своих научных изысканиях и разработках. В частности, Роман Юровских, молодой учёный из лаборатории математического моделирования БГМУ, которая находится в Межвузовском студенческом кампусе, успешно завершил первый этап создания автоматизированной системы, которая поможет врачам-диагностам в их работе.

Эта система значительно повысит точность и скорость диагностики рака предстательной железы, поскольку она автоматизирует работу и минимизирует субъективные ошибки.

В своей работе «Использование методов искусственного интеллекта для выявления опухолей почек на основе данных ультразвукового исследования» Ирина Давыдова подробно описала процесс автоматизации анализа результатов ультразвукового исследования с помощью алгоритмов компьютерного зрения.

Важно подчеркнуть, что деятельность лаборатории в уфимском кампусе основывается на использовании передовых цифровых технологий для развития персонализированной медицины.

Специалисты применяют инженерные пакеты моделирования, методы искусственного интеллекта и математической физики для создания моделей живых тканей, органов и биологических процессов.

Специалисты лаборатории занимаются исследованием сложных систем в области биологии и медицины. Результаты их работы помогают лучше понять и предсказать, как протекают биологические процессы, как развиваются болезни и насколько эффективно лечение. Это даёт возможность создавать новые методы диагностики и лечения, а также улучшать уже существующие подходы к терапии.

Специалисты выразили убеждённость в том, что инициативы, озвученные на заседании, будут способствовать безопасному внедрению современных технологий в образовательный процесс и станут основой для распространения успешного опыта региона на всю страну.

Полная запись круглого стола доступна по ссылке.